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Automazione dei processi con RPA e Intelligenza Artificiale – use case smart ed efficienza misurabile

Informazioni principali

Durata2 giorni (7 ore ciascuno)
FormatoWorkshop in presenza
LivelloProfessional
LinguaTedesco
Destinatari:
Funzioni aziendali con un’elevata quota di processi manuali, ad esempio Finance, HR, IT Support o amministrazione, Responsabili di processo e Business Analyst con mandato di digitalizzazione, Citizen Developer, project manager e team coinvolti in iniziative di RPA e intelligenza artificiale
Occupazione
0 / 0 posti disponibili
Date
18/05/2026 | 19/05/2026
Automazione dei processi con RPA e Intelligenza Artificiale – use case smart ed efficienza misurabile
Martin Andenmatten

Martin Andenmatten

Chairman|Glenfis AG

Contenuti del corso

  • 1. Obiettivi di apprendimento e competenze
  • 2. Agenda e approccio formativo
  • 3. Risultato e certificato
Iscriviti al corso oraIscriviti alla lista d'attesa

Questo workshop intensivo orientato alla pratica fornisce le competenze fondamentali per analizzare, valutare e automatizzare in modo sistematico i processi aziendali tramite RPA e intelligenza artificiale.

I partecipanti apprendono, indipendentemente dalla piattaforma utilizzata, come utilizzare le moderne tecnologie di Robotic Process Automation (RPA) in combinazione con OCR, NLP e Machine Learning per rendere le attività manuali più rapide, sicure e scalabili.

Partendo da processi reali del proprio contesto lavorativo, sviluppano use case concreti di automazione, modellano i primi flussi di automazione e creano un business case con analisi di efficienza e ROI, come base solida per la fase di pilotaggio e implementazione.

1. Obiettivi di apprendimento e competenze

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Analizzare sistematicamente i processi aziendali e identificare potenziali di automazione
  • Valutare e prioritizzare use case di RPA e AI
  • Collocare OCR, NLP e Machine Learning nel corretto contesto di processo
  • Modellare concettualmente i flussi di automazione
  • Considerare rischi, fonti di errore e aspetti di governance
  • Calcolare i benefici di efficienza e sviluppare un business case solido
  • Documentare e presentare in modo strutturato un proprio pilota RPA o AI

2. Agenda e approccio formativo

Analisi dei processi e potenziale di automazione

  • Scomposizione dei processi aziendali in passaggi automatizzabili
  • Automation Readiness Check e prioritizzazione in base all’impatto

Fondamenti di RPA e AI

  • Concetti di RPA e scenari tipici di utilizzo
  • OCR, NLP e Machine Learning nel contesto dei processi
  • Opportunità e limiti delle moderne tecnologie di automazione

Design dei use case e modellazione dell’automazione

  • Traduzione dei processi in flussi di automazione
  • Flow mapping, gestione delle eccezioni e integrazione dell’AI
  • Sviluppo di un design di automazione a bassa fedeltà (low-fidelity)

Governance, qualità e rischi

  • Fonti di errore, meccanismi di controllo e monitoraggio
  • Fondamenti di governance e gestione operativa delle automazioni

Business case e trasferimento

  • Calcolo dei benefici di efficienza, del risparmio di tempo e del ROI
  • Pianificazione delle fasi di pilotaggio e implementazione

3. Risultato e certificato

  • Attestato di partecipazione della Datef IT School
  • Use case RPA/IA documentato, basato sul proprio contesto lavorativo
  • Design di automazione Low-Fidelity (flow e mappatura dei componenti IA)
  • Business case con calcolo dell’efficienza e del ROI
  • Base decisionale per la fase di pilotaggio e implementazione

Cosa ti aspetta

Cosa porti concretamente
dal corso.

01 — Potenziali di automazione chiaramente identificati

Riconosci quali processi sono realmente adatti a RPA e IA – in modo fondato e trasparente.

02 — Use case concreti anziché idee astratte

Da processi reali nascono use case di automazione chiaramente definiti.

03 — Competenze RPA e IA comprensibili e applicabili

OCR, NLP e Machine Learning diventano concreti e vengono impiegati in modo mirato all’interno dei processi.

04 — Valore di business misurabile.

I guadagni di efficienza, gli effetti sulla qualità e il ROI vengono calcolati in modo trasparente.
Automazione dei processi con RPA e Intelligenza Artificiale – use case smart ed efficienza misurabile

Iscrizione al corso

Iscrizione al corso

lunedì 18/05/2026 • martedì 19/05/2026
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