Datenverständnis und Orientierung
- Einführung in Data Literacy, Chancen und typische Fehlinterpretationen
- Einordnung von Datenqualität, Bias, Datenethik und verantwortungsvollem KI Einsatz
Analyse und Interpretation mit KI
- Deskriptive Analysen mit gängigen Tools selbstständig durchführen
- Trends, Muster und Prognosen mithilfe von KI-gestützten Methoden erkennen und kritisch reflektieren
- Kennzahlen von KPIs abgrenzen und zielgerichtet einsetzen
Visualisierung, Storytelling und Entscheidungsfindung
- Aufbereitung von Daten in verständlichen Visualisierungen und Dashboards
- Entwicklung klarer Datenstorys für Fachbereiche und Führungskräfte
Praxisorientiertes Lernen mit direktem Transfer
- Gruppenarbeiten und Mini-Projekte mit Peer-Feedback zu eigenen Datenfragestellungen
- Hands-on Workshops mit KI-Tools, Live-Demos und realen Beispieldaten
- Aufbau eines eigenen Dashboards und individueller Transferplan für den Arbeitsalltag